9月12日，一封署名信件在網絡上被熱傳，某大學英語系新生喊話校長，建議學校取消外語專業，并要求轉系換專業，言辭懇切且言之鑿鑿，不像是一出鬧劇。

其喊話的原因是因為覺得“將來人們需要的不是翻譯官，而是翻譯機”，英語系沒有前途了。

的確，在人工智能加持下，機器翻譯變得得越來越“人性化”，譯文質量已經有了顯著的提升，在一些公開場合，還出現了AI同傳的身影，雖然質量不佳但好歹上了臺面，對翻譯從業者來說威脅是客觀存在的。

不過，即便如此，英語系新生要把這種“威脅”轉化為“恐懼”可能并無道理，AI翻譯與人工翻譯的關系，可能和通常的輿論或想法不太一樣。

AI翻譯出來很久了，英語系新生究竟在害怕什么？

AI翻譯不是什么新鮮東西，作為人工智能技術應用最火熱的領域之一，不論是軟件還是硬件層面都有了諸多應用。

新生在這個時候擔心起AI翻譯，或許說明AI翻譯有一些與過去不一樣的東西。經過對諸多智能硬件終端的簡單試用，結合官方的宣傳，響鈴或許找到了原因所在。

1.離線帶來更強的“心理沖擊”

響鈴首先按照公開信中提到的翻譯寶搜索，發現目前市場上含有“翻譯寶”三字的智能翻譯硬件只有一款名叫“搜狗翻譯寶”的產品。實測發現，搜狗翻譯寶可以實現中、英、日、韓的離線互譯，查詢官方功能說明，搜狗聲稱“離線機器翻譯技術，使用了業界領先的模型壓縮和加速技術，基本無損將云端能力應用到翻譯機本地……將目前離線翻譯模型大小壓縮10倍以上，解碼速度提升5倍以上”。

說得很玄乎，實際就是把云端通過某種方式搬到智能終端上，可以實現獨立運行。在中、英、日、韓這四門國人常接觸的語言上，不用網絡即可實現實時翻譯。

對普通人來說，這對當下出國旅游、差旅等場景有較強的實用性，畢竟，在國外不是任何時候都有網，進出酒店、景點、公共場所等，不論是游覽、購物還是轉場，斷斷續續的網絡連接下，離線模式比需要云端支持的APP或者硬件都要好使。而搜狗選擇這四門語言，或也是考慮最大化的場景應用。

但對翻譯從業者來說，“去云端化”意味著智能終端的獨立性加強，成為一個具象的存在，如果說過去云端使用還不足懼，離線單獨完成翻譯功能讓產品自成一個翻譯整體，這可能讓機器翻譯的印象更加具體直觀，“就是這么樣一個不需要聯網的小東西”。

畢竟，連接龐大的云端意味著能力上的怯弱，自主完成更像是一個能力完備的人類替代品，這可能是最大的心理沖擊來源。

2、語種涉獵或超預期

一般而言，APP或者翻譯機都能勝任多種語言，多數人也見怪不怪。但是，搜狗翻譯寶一下子整出了42種語言互譯，在通常的在線翻譯模式下，可支持泰語、法語、阿拉伯、波蘭、丹麥、德語、俄語、芬蘭語、荷蘭語、葡萄牙語、瑞典語、西班牙語、意大利語、印地語等多種語言。

一方面，幾十種語言互譯對人類來說基本不可能，技術在昭示自己的肌肉，對只學學英語的新生沖擊太大;另一方面，倘若這些在線翻譯的語種有一天全部被壓制進了終端，那樣的產品無異于怪獸級的存在，而這并非不可能。

3、“不知不覺”的準確性

一個有意思的現象是，在沒有接觸AI翻譯之前，很多人都沒有抱以太高的期望，而接觸后，都會驚呼“已經這么神了”，通讀英語系新生公開信全文，體現的大略就是這個意思。

在此方面，市面上各家翻譯產品的實測結果如下：

A.中譯英(一般用于問詢場景)

可以看出，幾個翻譯來源都翻出了專有名詞“Westminster Abbey”，但在句式上，Google用了What對應“什么”，不太符合中文有什么……嗎的表達;有道用cuisine表達美食，但該詞過于聚焦菜肴，不符合探尋美食的場景;科大訊飛的can be句式則盯住“可以”一詞，過于中式和繁瑣了。總體而言，搜狗翻譯寶略勝一籌。

B、英譯中(一般用于理解外文場景或回復)

很明顯，科大訊飛“環島”比“環形交叉路口”更加地道，但其與有道一樣，沒有體現“當”的情境;Google翻譯過于“專業”，“前行”十分書面;搜狗翻譯寶較為準確理解了意思，但對“roundabout”理解與Google和有道一樣過于專業化。這句話最地道的翻譯或是，“當你到環島的時候，一直往前走就行了”，幾款產品各有勝負。

無論如何，各家翻譯的準確性已經變得超出預期的高，尤其被搜狗翻譯寶這樣一款智能終端獨立表現時，帶來的心理沖擊可能更為明顯。配合多語種覆蓋，加上更直接的離線功能，新生的害怕或許得到了解釋。

新生要退學，這事不能怪AI

新生的大聲疾呼得到了解釋。不過，雖然它由AI引起，恐懼是對的，但AI卻不應背這個鍋。

1、AI翻譯，表面的“替代派”，暗地里的“協作派”

AI到底是“代替人做到那些人本來能做到的事”，還是只是做那些“人做不到的事”作為協助人的技術存在，“替代派”與“協作派”爭論由來已久。

英語系新生被一款終端硬件產品所嚇退只是表象，根源還在于他和多數人一樣認為AI機器翻譯是鐵桿的“替代派”，信奉AI威脅論。從技術發展、技術價值、技術落地來看，這似乎沒有錯。

但是，AI機器翻譯本質上可能是個“協作派”：

一方面，AI翻譯本身也需要大量的翻譯人才做基礎能力的輸入，要攻克“信、達、雅”，光靠數據與算法是不夠的。在智聯招聘、Boss招聘等渠道上，經常能夠發現搜狗、網易等機翻大戶在招聘翻譯人才。

另一方面，AI翻譯一直是輔助定位，例如在某些大會上，AI同傳協助人工同傳讓與會者有更多通道接收講話信息，實現了協同價值，9月17日在上海召開的世界人工智能大會就是如此。

2、翻譯行業本身就面臨困境，AI或許還能幫忙

一個有意思的現象是，Fintech浪潮下，AI被應用到理財、信貸等多個金融環節，“代替”了諸多工作，但鮮有金融專業的學生跳出來說AI會砸自己的飯碗。

說來說去，還是翻譯這個行業本身就比較“飄搖”，面臨棘手的困境。準入制度和持崗制度的缺失，讓翻譯服務機構和個人水平良莠不齊，市場混亂無序，且多數委托單位對翻譯的定位是“交出一種語言+錢=收回另一種語言”，誰價低誰得。

根據尚好佳譯的研究，目前我國保守總計有4000多家平臺型翻譯服務機構，擁擠在北上廣等少數幾個城市，不正常競爭、化身皮條客等行為讓市場劣幣驅逐良幣，最終價格質量雙雙往下走，形成惡性循環。

在每年的大學生畢業不對口就業統計中，翻譯專業都“名列前茅”。搬來AI做擋箭牌顯然是不公允的。

況且，從某些角度看，AI的介入甚至還能促進翻譯行業本身的發展：

A、提供新的工作場景。AI翻譯需要大量翻譯人才，以后的翻譯還能投身到AI發展的大潮中。

B、淘汰“落后產能”。AI當下解決了基礎層面的溝通，讓市場上那些只有小伎倆的“劣幣”淘汰，肅清行業。

C、改變市場認知。AI熱點的介入讓翻譯行業有機會形成更客觀的公眾認知，改變只求低價的境況。

錯位競爭？只有死路一條

對于那些真正有志于從事翻譯行業的人來說，究竟怎么做是多數人心中的困惑。這其中，“錯位競爭”是很多評論人士喜好的觀點，也即AI干低端翻譯，人來干高端翻譯。這種說法符合實用主義，但試圖抱著錯位競爭來應對AI翻譯，可能只有死路一條。

1.翻譯沒有邊界

錯位競爭的前提是翻譯有清晰的邊界，有“高端翻譯”安全區，否則，錯位就只是一種 “設想”，而非真的存在。遺憾的是，翻譯可能壓根就沒有什么邊界。

例如，導游翻譯是所謂低端工作，作最簡單的溝通，但倘若導游接待真正愛好藝術的游客到了盧浮宮，需要翻譯的內容定然超出基礎翻譯的范疇。

相反，法律條文的翻譯被認為是“高端翻譯”，但實際上，在同一個法律派系(大陸法或海洋法等)，很多條文通用，除了少數拗口的內容是“高端翻譯”，多數法律條文的翻譯借助另一個成熟法律體系，很容易變成“低端翻譯”。

因此，像搜狗翻譯寶這種產品，在旅游場景中，可能有高端翻譯的內容，而翻譯法律條文的從業者，有時候又在干著所謂低端的事。

2、AI機器翻譯是“蔓延式”發展的

退一萬步說，即便我們真的列出一個詳盡的事項列表，找到邊界，“安全區”也很快會被AI機器翻譯的“蔓延式”發展所侵蝕。

AI機器翻譯的原理是通過不斷的語料數據喂養，配合算法，讓機器得出句子最合理的表達。不同的數據庫、不同的訓練程度會導致AI機器翻譯在場景覆蓋上有客觀的偏好，某些場景可能十分準確(這段時間訓練多些的)，某些場景翻譯又雜亂無章(還較少訓練的)。

最終，AI機器翻譯是蔓延式發展的，熟悉了A場景，再到B場景，以此類推。AI翻譯早晚有一天會蔓延所有的場景，所謂的高端市場，山河破碎是早晚的事。

3、“反木桶效應”才是正確打開方式

既然領土總是會被侵蝕，人工翻譯的出路就只有一條：用“反木桶效應”繼續往外擴張：木桶的短板決定下限，但木桶最長的一根木板才決定特色與優勢，決定盛水的上限。

翻譯的速率是人相對于機器的短木板，搜狗翻譯寶能憑借高性能鋰電池支持最長7天(168小時)待機，有機生命體的人工翻譯卻無法堅持哪怕一天的實時待命。但是，即便如此，AI也從來沒有限制人的長木板，人工翻譯可以做的事很多。

你不能指望機器翻譯永遠只做所謂的“低端的事”，你卻能夠總是給自己找到木桶那根最長的木板。當AI機器翻譯可以完成基于同一種中介語言(例如英語)的互譯時，某些掌握多門語言的個人卻可以完成不同語言間的直譯(意味著損耗和失真更小);當AI機器翻譯已經能夠準確表達藝術名畫的價值時，帶有藝術修養的個人卻已經能在翻譯中加入人文關懷因素，畢竟，類似嚴復這種翻譯家本身也可以是藝術家。

我們從來都是那只“懶螞蟻”

人工翻譯找到自己的長木板，放到宏觀環境，恰恰亦符合人類社會發展的“懶螞蟻效應”。

1、“懶螞蟻效應”：顛覆認知的現實規律

日本北海道大學曾經做過一個試驗，觀察黑螞蟻群活動，他們發現勤勞的蟻群中總是存在著一些無所事事、東張西望的“懶螞蟻”。但是，當試驗斷絕族群食物來源時，懶螞蟻“挺身而出”，帶領蟻群去往新的食物源。

原來，懶螞蟻們把大部分時間都花在了“偵察”和“研究”上，確保族群的發展不會陷入危機。螞蟻群能發展得多大，不取決于勤勞工作的螞蟻，而取決于實時觀察分析環境及趨勢的懶螞蟻。

這個效應存在于所有領域，總是會有些人在作前瞻，把已經成熟的基礎性工作甩給更大的群體。

2、人是懶螞蟻，技術是勤勞的螞蟻

從工業革命起，技術不斷地替代人的工作，但人也總能找到新的工作。當這樣的“新工作”成熟后，又會被甩給機器。

早期的飛機需要鋼索傳動控制機翼，后來鋼索部分由機器完成，人只需操作指示電傳即可(不費力)，但這時人的思考就從操縱變成了更好地保證安全;直到液壓+計算機系統控制系統出來，人類徹底擺脫物理操控，而民航的安全性、舒適性、經濟性也大大加強。

AI也是如此。例如，在金融市場上，人把過去的實時市場分析扔給了AI，自己去探索更多投資策略的可能，創新更多金融衍生產品。

3、翻譯更需要主動去做勤勞的螞蟻

AI早晚有一天會把人的成熟的翻譯能力拿走，做一個勤勞的螞蟻該做的事。翻譯行業能否立足，取決于懶螞蟻做得有多好。

作為人類信息傳播增量的重要通道，不僅是語言to語言，翻譯本身還有太多值得研究和發展的地方，如同科技發展一樣，創新然后交給機器，再去創新。

當前的主流翻譯理論有嚴復的“信達雅”、克里斯蒂娜·諾德的“功能翻譯理論(functionalism)”、尤金·奈達的“功能對等理論(functional equivalence)”等，但是翻譯本身的進化并沒有終結。

舉例來說，“You are exceptional”，翻譯成“你是獨一無二的”，已經達到了“信達雅”的標準，這個層次機器達到并非難事。但倘若更進一步，翻譯成“世上再無你”，就要精妙得多。我們相信，總會有更好的翻譯理論和翻譯方式，只是懶螞蟻們尚未找到。

更重要的是，在翻譯這里，人可以把生活場景或者簡單的專業場景交給搜狗翻譯寶這樣的產品，卻有機會去探索更多翻譯價值，例如Google翻譯的商業模式設置客觀上進一步促進了人類信息的交流，打開了這個地球上多數人的視野，這種進步是整體性的。

4、“不競爭”才是最好的競爭

懶螞蟻搬食物的能力，永遠比不上勤勞的螞蟻。在AI翻譯狂奔突襲時，人與機器的定位是全然不同的，擔心搜狗翻譯寶這樣的產品威脅自己的生存，無疑是用勤勞的螞蟻標準去要求自己。

人工翻譯與AI翻譯之間，最好的競爭結果就是實現“不競爭”的狀態。錯位競爭本質上還是把AI當做威脅，是一種防御性競爭。

在AI機器翻譯這件事上，人工翻譯們始終承擔兩個角色：為勤勞的螞蟻輸入成熟的能力，以及做好自己的懶螞蟻，這是完全割裂的定位。與其被嚇得要退學，不如想想如果所有人都開始使用搜狗翻譯寶等類似的產品時，人工翻譯到時候又該是什么樣子、自己又能做點什么“懶螞蟻”的事。